2023年11月15日付けで、米国議会図書館（LC）が、責任あるAIの実装に向けたフレームワーク構築の取組を紹介する記事“Introducing the LC Labs Artificial Intelligence Planning Framework”を公開しました。著者は同館のラボ事業LC LabsのAbigail Potter氏です。
記事によると、2016年の発足以来、機械学習を中心に数々の実験を実施してきたLC Labsでは、責任あるAIの実装計画を策定するためのフレームワークの構築が進みつつあります。現在、その初版が、ワークシートやチェックリスト等のツールとともにGitHub上で公開されています。
フレームワークでは、計画全体を①理解（Understand）、②実験（Experiment）、③実装（Implement）の3段階に分けて、それぞれについて機械学習を構成する3要素（データ・モデル・人）の観点から評価できるように設計されていると紹介されています。
Introducing the LC Labs Artificial Intelligence Planning Framework（THE SIGNAL,
2023/11/15）
https://blogs.loc.gov/thesignal/2023/11/introducing-the-lc-labs-artificial-intelligence-planning-framework/
LC Labs AI Planning Framework（GitHub）
https://github.com/LibraryOfCongress/labs-ai-framework
参考：
米国議会図書館（LC）、機械学習と人による作業を組み合わせる“Humans in the Loop”の結果に関するレポートを公開 [2021年12月06日]
https://current.ndl.go.jp/car/45278
米国議会図書館（LC）、図書館等における機械学習の応用・実践の現状を示したLC Labsによる委託調査報告書“Machine Learning + Libraries”を公開 [2020年7月31日]
https://current.ndl.go.jp/car/41631
米国議会図書館（LC）、LC Labsにおいて、既存のテキスト化ツールを用いた、米国民俗センター所蔵の録音資料のテキスト同時自動生成に関する概念実証を開始 [2020年7月9日]
https://current.ndl.go.jp/car/41464
米国議会図書館（LC）、同館提供の音楽素材を利用してヒップホップミュージックの作成が可能になるWebアプリケーション“Citizen DJ”を発表 [2020年04月30日]
https://current.ndl.go.jp/car/40873
