2020年9月25日、北米研究図書館協会（ARL）は、研究データへの取組に関する推奨事項をまとめた報告書“Implementing Effective Data Practices: Stakeholder Recommendations for Collaborative Research Support”の公開を発表しました。
同報告書は、ARL・カリフォルニア電子図書館（CDL）・米国大学協会（AAU）・公立ランドグラント大学協会（APLU）が2019年12月に開催した招待会議で得られた情報・洞察に基づいています。同会議は米国国立科学財団（NSF）の後援のもと行われ、（1）データセットに永続的識別子（PID）を使用する、(2)機械可読のデータ管理計画（maDMPs）を作成する、というNSFが推奨する研究データへの取組のためのガイドライン設計に焦点が当てられました。
同報告書では、研究者、学術・研究図書館、リサーチオフィス、ITスタッフ、学術出版社、ツール開発者、学会、助成機関といったステークホルダーに対し、NSFが推奨するこれらの取組を実装するに当たってのインセンティブと推奨事項等を個別に示しています。
New Report Provides Recommendations for Effective Data Practices Based on National Science Foundation Research Enterprise Convening（ARL, 2020/9/25）
https://www.arl.org/news/new-report-provides-recommendations-for-effective-data-practices-based-on-national-science-foundation-research-enterprise-convening/
Implementing Effective Data Practices: Stakeholder Recommendations for Collaborative Research Support（ARL）
https://doi.org/10.29242/report.effectivedatapractices2020
参考：
CA1983 – 動向レビュー：Machine-actionable DMPs(maDMPs)の動向 / 常川真央
カレントアウェアネス No.345 2020年9月20日
https://current.ndl.go.jp/ca1983
