米・マサチューセッツ工科大学（MIT）が、生成AIの学習等を目的として学術コンテンツを利用する際の参考資料3点を公開しました。
学術コンテンツが生成AIモデルの開発と学習に用いられる際に生じる法的、技術的、倫理的な課題についてMITのコミュニティが共通の理解を深められるようにすることを任務として2025年4月に発足したワーキンググループが、その任務の遂行にあたり、学術コンテンツの出版・管理・運用を行うMITの研究者や研究所による意思決定の参考となるように作成した資料です。
Working Group on Scholarly Content and Generative AI（MIT, 2026/8/12）
https://orgchart.mit.edu/letters/working-group-scholarly-content-and-generative-ai-0
Working Group on Scholarly Content & Generative AI: RECOMMENDATIONS [PDF：3ページ]
https://provost.mit.edu/wp-content/uploads/2026/08/Scholarly-Content-Gen-AI-WG-at-MIT_-Recommendations.pdf
Machine Learning with Scholarly Content: Home（MIT Libraries）
https://libguides.mit.edu/c.php?g=1539180&p=11538786
Working Group on Scholarly Content & Generative AI – Whitepaper [PDF：20ページ]
https://ogc.mit.edu/sites/default/files/documents/final-scholarly-content-ai-wg-white-paper-july2026-1.pdf
参考：
E2650 – ユネスコによる教育・研究における生成AI利用ガイダンス
カレントアウェアネス-E No.469 2023.11.30
https://current.ndl.go.jp/e2650
