【イベント】日本文化とAIシンポジウム2019 ~AIがくずし字を読む時代がやってきた~(11/11・東京)

2019年11月11日、東京都千代田区の一橋講堂において、「日本文化とAIシンポジウム2019 ~AIがくずし字を読む時代がやってきた~」が開催されます。

人文学オープンデータ共同利用センター(CODH)、国立情報学研究所(NII)、国文学研究資料館の共催によるものです。

人工知能(AI)を活用してくずし字を読み解く研究の、過去・現在から未来までを議論し、世界に広がるくずし字研究の最前線を紹介するシンポジウムです。

参加費は無料で、参加には事前の申し込みが必要です。

内容は以下の通りです。

〇開会挨拶
 北本 朝展氏(ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所)

〇セッション1-日本の文字文化とAI
・木簡情報のオープンデータ化と文字画像DB連携の強化
 馬場 基氏(奈良文化財研究所)

・東京大学史料編纂所における字形データの蓄積経緯と花押データへの展開
 井上 聡氏(東京大学史料編纂所)

・新たな検索機能提供のための調査研究活動―次世代デジタルライブラリーを中心とした近年の取組紹介―
 青池 亨氏(国立国会図書館電子情報部電子情報企画課次世代システム開発研究室)

・市民参加とAI―「みんなで翻刻」開発者の立場から
 橋本 雄太氏(国立歴史民俗博物館)

〇基調講演-AIによるくずし字認識の展望
・文字認識研究の過去・現在・未来
 内田 誠一氏(九州大学大学院システム情報科学研究院)

・過去からの挑戦状-くずし字認識の未来-
 佐々木 孝浩氏(慶應義塾大学附属研究所斯道文庫)

〇セッション2-くずし字データセット100万文字公開とデジタル人文学研究
・NIJL-NWプロジェクトとくずし字データセット
 山本 和明氏(国文学研究資料館)

・デジタル人文学研究とAIくずし字認識
 北本 朝展氏(ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所)

〇講演者によるデモンストレーション

〇セッション3-Kaggleコンペティション
・世界中のアイデアを集めるくずし字コンペの開催
 カラーヌワット・タリン(ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所)

・世界中のAI研究者がくずし字に挑んだ結果
 Alex Lamb(モントリオール大学MILA)ほか(調整中)

〇セッション4-Kaggle授賞式、Kaggle入賞者講演、ディスカッション
ロバート キャンベル氏(国文学研究資料館)、喜連川 優氏(国立情報学研究所)
Kaggle入賞者

日本文化とAIシンポジウム2019 AIがくずし字を読む時代がやってきた(CODH)
http://codh.rois.ac.jp/symposium/japanese-culture-ai-2019/

「日本文化とAIシンポジウム2019~AIがくずし字を読む時代がやってきた~」
11月11日に開催、参加申込スタート(NII,2019/9/13)
https://www.nii.ac.jp/news/release/2019/0913.html

参考:
奈良文化財研究所、木簡に関する情報を検索するシステム「木簡庫」(MOKKAN-KO)を公開
Posted 2018年3月26日
http://current.ndl.go.jp/node/35714

東京大学史料編纂所、電子くずし字字典データベースに文字推定検索機能を追加
Posted 2018年4月9日
http://current.ndl.go.jp/node/35809

E2154 - 国立国会図書館,次世代デジタルライブラリーを公開
カレントアウェアネス-E No.372 2019.07.11
http://current.ndl.go.jp/e2154

市民参加型翻刻プラットフォーム「みんなで翻刻」がリニューアル公開:AIによる「くずし字」自動認識機能を搭載
Posted 2019年7月22日
http://current.ndl.go.jp/node/38633

「日本古典籍データセット」「日本古典籍くずし字データセット」の収録データが拡充
Posted 2019年1月31日
http://current.ndl.go.jp/node/37494

人文学オープンデータ共同利用センター(CODH)、「くずし字検索」を公開
Posted 2019年3月20日
http://current.ndl.go.jp/node/37832

くずし字認識に関する全世界的なコンペティションが機械学習コンペプラットフォームKaggleで開催
Posted 2019年7月12日
http://current.ndl.go.jp/node/38580