2021年6月21日、人文・社会科学系の電子資料提供サービスProject MUSEは、人工知能（AI）を活用した関連コンテンツの推薦機能を、同サービスのコレクションに実装したことを発表しました。
今回の実装は、Cactus Communications傘下の企業で、出版社に対しAI技術によるソリューションの提供を行っているUNSILO社との提携を通じ実現されたものです。UNSILO社の Recommender APIは、選択されたドキュメント（書籍の章や学術誌の論文）に対して、Project MUSEのコンテンツコーパスの中から、関連コンテンツへのリンクを自動的に特定します。
発表には、Project MUSEのディレクターであるWendy Queen氏のコメントも掲載されています。同氏は、UNSILO社が提供する推薦機能により、Project MUSE上のアーカイブと新規出版物双方の可視性が高まるとしています。そのことは利用の増加をもたらし、ひいては本質的な人文学・社会科学分野の学術を広く普及させるというProject MUSEの使命を果たすことにつながる、と述べています。
Project MUSE introduces AI-based links, powered by UNSILO, for related content（Project MUSE, 2021/6/21）
https://about.muse.jhu.edu/news/unsilo-ai-based-links-on-muse/
参考：
英・ケンブリッジ大学出版局、UNSILO社と提携：AI技術を用いた関連コンテンツの特定とリンク提供のため
Posted 2019年9月26日
https://current.ndl.go.jp/node/39115
Cactus Communications、UNSILO社の買収を発表
Posted 2020年2月3日
https://current.ndl.go.jp/node/40137
