米国の大学・研究図書館協会（ACRL）が刊行する“College & Research Libraries News”の2026年7月号に、記事“AI as Assessment Partner: Practical Applications and Critical Cautions, Part 1”が掲載されています。
大学図書館の評価の効果を最大化することに焦点を当てた全5回連載“Making Assessment Matter”の第1回で、図書館評価における責任あるAI活用に必要な指針と、実務者が考慮すべき組織的な機会とリスクについてまとめられています。
AIを活用する際に念頭に置くべき点として、データセキュリティ、批判的判断、評価計画の忠実性、透明性が挙げられ、図書館はAI活用に積極的に取り組むことで、新たなAIガバナンスに関する議論を形作り、意思決定から疎外されるリスクを回避して、所属機関の成功に不可欠な存在として自らを位置づけることができるとしています。
Oakleaf, Megan; Croxton, Becky. AI as Assessment Partner: Practical Applications and Critical Cautions, Part 1. College & Research Libraries News．2026，87(7)．
https://doi.org/10.5860/crln.87.7.309
参考：
米国の大学・研究図書館協会（ACRL）、AIに関して大学図書館の職員に求められる能力を示した文書“AI Competencies for Academic Library Workers”を公開 [2025年10月21日]
https://current.ndl.go.jp/car/259863
