MOOC

2019年11月20日、慶應義塾大学日吉キャンパス（神奈川県横浜市）において、慶應義塾大学デジタルメディア・コンテンツ（DMC）統合研究センターが主催するシンポジウム「大学教育のミライ：オープンエデュケーションのその先へ」が開催されます。

MOOCでの取り組みを含め、慶應義塾大学を含むいくつかの大学での経験を共有し、参加者とともにこれからの大学や学びについて考えるシンポジウムです。入場無料、事前申し込み要（先着順）です。

当日の主なプログラムは次のとおりです。

〇講演〜グローバルMOOCの経験から〜
大川恵子氏（慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科教授／DMC研究センター副所長）
森秀樹氏（東京工業大学教育革新センター准教授）
藤本徹氏（東京大学大学院情報学環・学際情報学府講師／大学総合教育研究センター講師）
佐々木孝浩氏（慶應義塾大学付属研究所斯道文庫・文庫長）

〇デモ説明

LJ infodocketの2019年10月8日付け記事で、研究データ管理（RDM）に関する無料のオンライン講座“Research Data Management Librarian Academy”（RDMLA）の開始が紹介されています。

RDMLAのウェブサイトによれば、世界中の研究集約的な環境で勤務する図書館員や情報専門家らのための専門スキル開発プログラムであり、無料のオンライン講座を提供する“Canvas Network”上で公開されています。特徴として、米・ハーバード大学図書館やブラウン大学、エルゼビアなど、複数の機関によるパートナーシップが挙げられています。

RDMLAのカリキュラムは、RDMにおいて研究者との効果的に連携するために必要不可欠な知識やスキルに焦点を当てており、RDMの基礎、研究文化、図書館でのRDMサービスの提唱とマーケティング、プロジェクト管理、RDMツールの概観などのトピックを扱う8つのオンライン自習型学習ユニットを備えているとあります。なお、受講には登録が必要となっています。

2019年7月23日、総務省は、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」の受講者募集を開始しました。

同講座は、日本オープンオンライン教育推進協議会（JMOOC）公認の配信プラットフォーム「gacco」において2019年10月8日から開講されます。受講に係る登録料、受講料は無料です。

2018年5月に実施した講座を再び開講するものであり、統計学の基礎やデータの見方に加えて、国際比較データを使った分析事例や公的データの入手・利用方法の紹介等を通じ、データ分析の基本的な知識を学習することができます。

データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」の受講者募集開始（総務省, 2019/7/23）
http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukei09_01000046.html

2018年11月21日、欧州連合（EU）が助成する、Horizon2020以降のオープンサイエンス実用的な実装を促進する2年間のプロジェクト“FOSTER Plus”が、オープンサイエンスの主要テーマに関する10のオンライン講座を公開したと発表しています。

各講座の受講には約1時間必要で、アカウント登録せずに受講することは可能ですが、終了証明書が必要な場合は受講時の登録が必要です。講座の受講順は特に定められていませんが、 “What is Open Science?”から受講を開始することが推奨されています。

また、特定分野の知識を取得したい人向けに、4つから5つの講座で構成される5つの学習コースも提案されています。

Release of the FOSTER Open Science toolkit（FOSTER，2018/11/21）
https://www.fosteropenscience.eu/node/2556