カレントアウェアネス-E

No.57　2005.04.20

 E320

メタデータ自動生成の可能性−AMeGAレポート

　ノース・カロライナ大学図書館情報学大学院メタデータ研究センターは，米国議会図書館（LC）の「ウェブ情報資源の書誌コントロールに関するアクションプラン」（CA1431参照）の一環として，メタデータ自動生成に関するプロジェクトAMeGA（Automatic Metadata Generation Applications）を進めてきたが，2月17日，1年間の調査をまとめた最終レポートを発表した。

　レポートでは，まず，マイクロソフト社のWordなど数種類のコンテンツ作成ソフトに備えられているメタデータ自動生成の機能について，どの要素を生成するのか，生成する方法はどのようなものかといった点を調査している。次に，カタロガーなど専門家約200人にメタデータのどの部分を自動生成するのが適切かアンケートを行っている。その結果，ダブリンコアでいう言語（language）やフォーマット（format）といった技術的要素が自動生成にはより適当であるが，主題（subject）や内容記述（description）などは人手による入力がより適当であると考えられており，自動生成と人手による品質管理でメタデータ作成がより効果的・効率的に行える可能性が指摘された。

　そして，これらの結果をもとに，今後アプリケーション開発時に考慮すべき機能要件や課題を列挙している。またLCには，MARC等伝統的な書誌レコードとのクロスウォーク（CA1552参照）や典拠ファイルとの連携なども視野に入れながら，ベンダーと協力して開発を主導するよう要請している。

Ref:
http://www.loc.gov/catdir/bibcontrol/lc_amega_final_report.pdf
http://ils.unc.edu/mrc/amega.htm
CA1431
CA1552